Implementación de datos
Diseñamos e implementamos la arquitectura de datos que hace posible el análisis: desde la integración de fuentes hasta el modelo dimensional listo para reportar.
El problema de fondo
La mayoría de las empresas no tienen un problema de visualización: tienen un problema de datos. Los reportes son lentos o incorrectos porque los datos están dispersos, duplicados o sin definición clara. Construir un panel sobre esa base solo traslada el problema.
Primero el cimiento
Antes de cualquier panel, construimos la arquitectura de datos que lo sustenta. Eso incluye identificar todas las fuentes relevantes, definir las reglas de transformación y cargar los datos en un modelo que pueda responder preguntas de negocio con rapidez y consistencia.
Trabajo con el equipo interno
No dejamos caja negra. Los pipelines que construimos están documentados y están diseñados para que el equipo de IT del cliente pueda operarlos y modificarlos sin necesidad de consultores permanentes.
Beneficios
- Integración de sistemas heterogéneos sin comprar software nuevo
- Modelo de datos que soporta múltiples herramientas de visualización
- Pipelines documentados y mantenibles por el equipo interno
- Calidad de datos medida desde el primer día
Herramientas
Entregables
- Mapa de fuentes y flujos de datos
- Pipeline de extracción, transformación y carga (ETL/ELT)
- Modelo dimensional documentado
- Monitoreo de calidad de datos
- Documentación técnica y de operación
Casos con este servicio
−34%
Rechazos en destino por calidad
Panel de trazabilidad que redujo los rechazos en destino de un 34%
Cuando llegaba un rechazo de calidad desde el mercado de destino, el equipo de la agrícola tardaba entre 5 y 7 días en identificar el lote, la fecha de cosecha, el cuadrante del campo y el operador responsable. Sin esa información, era imposible corregir el problema antes de la siguiente temporada.
−6 días
Reducción en tiempo de detección de mora temprana
Visibilidad de cartera en tiempo real para una cooperativa con 12 sucursales
La cooperativa gestionaba su cartera de créditos con reportes semanales construidos manualmente en Excel. El ejecutivo de cobranza detectaba los créditos en mora con hasta 10 días de retraso respecto de la fecha real de incumplimiento. En un portafolio donde la mora temprana es clave para la recuperación, ese retraso tenía un costo directo.
−97%
Tiempo de cierre mensual
De 14 días a 4 horas: así Tricot cerró el mes comercial
El equipo comercial de Tricot cerraba el mes entre los días 12 y 14 del mes siguiente. Los datos de ventas, inventario y devoluciones vivían en tres sistemas distintos, y el consolidado final era una planilla Excel que pasaba por cuatro manos antes de llegar a gerencia. Cualquier corrección reiniciaba el proceso.