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De 14 días a 4 horas: así Tricot cerró el mes comercial

Tricot · 10 semanas

0%

Tiempo de cierre mensual

4 hCierre de mes (antes: 14 días)
38Tiendas consolidadas en un solo panel
3Áreas integradas: Comercial, Bodega y Finanzas
92%Adopción del panel en el primer mes
Herramientas:Power BISQL ServerAzure Data Factory

El reto

El equipo comercial de Tricot cerraba el mes entre los días 12 y 14 del mes siguiente. Los datos de ventas, inventario y devoluciones vivían en tres sistemas distintos, y el consolidado final era una planilla Excel que pasaba por cuatro manos antes de llegar a gerencia. Cualquier corrección reiniciaba el proceso.

La solución

Conectamos las tres fuentes de datos (ERP, WMS y el sistema de punto de venta) a un lago de datos en Azure. Diseñamos un modelo estrella que permite consultar ventas por tienda, categoría, SKU y vendedor en segundos. El panel de Power BI tiene un nivel de acceso por cargo: el gerente regional ve todas las tiendas de su zona; el jefe de tienda solo ve la suya.

El resultado

El cierre de mes pasó de catorce días a cuatro horas. El equipo de controlling dejó de construir planillas y empezó a analizar los números. En el primer trimestre detectaron una desviación de margen en la categoría calzado que no era visible en el proceso anterior.

El problema con el cierre de mes

El área de controlling de Tricot dedicaba casi dos semanas de cada mes a construir el consolidado comercial. No era falta de talento: era un problema de arquitectura de datos. Tres sistemas diferentes, sin integración, con catálogos de productos que no coincidían.

Lo que construimos

Un pipeline de datos diario que extrae, transforma y carga la información desde el ERP, el WMS y el sistema POS. El modelo de datos resultante tiene una sola tabla de hechos de ventas y dimensiones limpias de producto, tienda, tiempo y vendedor.

El panel de Power BI tiene tres vistas principales:

  • Vista gerencial: margen bruto, rotación de inventario y cumplimiento de cuota por zona y formato de tienda.
  • Vista operacional: stock disponible, quiebres de stock y días de cobertura por SKU.
  • Vista de cierre: consolidado mensual listo para exportar a los formatos requeridos por el área de finanzas.

El resultado en números

| Métrica | Antes | Después | |---|---|---| | Tiempo de cierre | 14 días | 4 horas | | Fuentes de datos | 3 (desconectadas) | 3 (integradas) | | Personas en el proceso | 4 | 1 | | Errores por mes | Variable | 0 en 6 meses |

Antes esperábamos el cierre para saber cómo nos fue. Ahora sabemos cómo vamos.

Camila Rojas

Subgerenta de Controlling, Tricot

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