Diseño de tableros
Diseñamos paneles interactivos y cuadros de mando que responden preguntas de negocio reales. No reportes para cumplir: instrumentos para decidir.
¿Qué hace un buen panel?
Un panel bien diseñado responde preguntas. No muestra todos los datos disponibles: muestra los datos que el usuario necesita para tomar una decisión específica. La diferencia importa.
Nuestra metodología
Antes de diseñar cualquier visualización, hacemos un diagnóstico con los usuarios reales del panel. Queremos entender qué decisiones toman, con qué frecuencia y qué información necesitan para tomarlas bien.
Con eso definimos las métricas, la estructura del modelo de datos y el diseño de la interfaz. Solo entonces empezamos a construir.
Lo que entregamos
Al final del proyecto, el cliente tiene un panel funcionando, documentado y con el equipo capacitado para usarlo y mantenerlo. No entregamos una caja negra y nos vamos: nos aseguramos de que el traspaso sea efectivo y autónomo.
Beneficios
- Definimos las métricas que importan antes de comenzar cualquier desarrollo
- Estructura de datos que aguanta el crecimiento del negocio
- Diseño visual que reduce la carga cognitiva del usuario
- Acceso por perfil de cargo, sin exponer datos sensibles
Herramientas
Entregables
- Diagnóstico de fuentes de datos y brechas
- Modelo de datos documentado
- Panel publicado con control de acceso
- Manual de uso para el equipo
- Sesión de capacitación grabada
Casos con este servicio
−34%
Rechazos en destino por calidad
Panel de trazabilidad que redujo los rechazos en destino de un 34%
Cuando llegaba un rechazo de calidad desde el mercado de destino, el equipo de la agrícola tardaba entre 5 y 7 días en identificar el lote, la fecha de cosecha, el cuadrante del campo y el operador responsable. Sin esa información, era imposible corregir el problema antes de la siguiente temporada.
160K
Estudiantes monitoreados en tiempo real
Duoc UC monitorea la retención de 160.000 estudiantes desde un solo panel
Duoc UC necesitaba un sistema de alertas tempranas de deserción que funcionara a escala institucional. Con 160.000 estudiantes distribuidos en 18 sedes, el modelo anterior dependía del criterio individual de cada docente. No había una métrica institucional de riesgo que permitiera actuar de forma proactiva.
−6 días
Reducción en tiempo de detección de mora temprana
Visibilidad de cartera en tiempo real para una cooperativa con 12 sucursales
La cooperativa gestionaba su cartera de créditos con reportes semanales construidos manualmente en Excel. El ejecutivo de cobranza detectaba los créditos en mora con hasta 10 días de retraso respecto de la fecha real de incumplimiento. En un portafolio donde la mora temprana es clave para la recuperación, ese retraso tenía un costo directo.