Duoc UC monitorea la retención de 160.000 estudiantes desde un solo panel
Duoc UC · 14 semanas
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Estudiantes monitoreados en tiempo real
El reto
Duoc UC necesitaba un sistema de alertas tempranas de deserción que funcionara a escala institucional. Con 160.000 estudiantes distribuidos en 18 sedes, el modelo anterior dependía del criterio individual de cada docente. No había una métrica institucional de riesgo que permitiera actuar de forma proactiva.
La solución
Construimos un modelo de riesgo de deserción que combina asistencia, rendimiento académico, actividad en la plataforma de e-learning y situación de pago de aranceles. El modelo asigna un índice de riesgo a cada estudiante, actualizado semanalmente. El panel de Power BI permite a las coordinaciones académicas ver los estudiantes en riesgo por carrera, sede y cohorte, y registrar las acciones de retención tomadas.
El resultado
El tiempo desde que un estudiante entra en riesgo hasta que recibe contacto de su coordinación bajó de 21 días a 14 días promedio. Las coordinaciones ahora tienen una herramienta común para priorizar su gestión. En el primer año, la tasa de retención del segundo semestre mejoró en 3,2 puntos porcentuales.
El problema de escalar el criterio docente
En una institución del tamaño de Duoc UC, la detección temprana de deserción no puede depender de que cada docente recuerde qué estudiantes han faltado tres semanas seguidas. Necesita ser sistemática.
El modelo de riesgo
El índice de riesgo de deserción combina cuatro variables con pesos distintos según la carrera:
- Asistencia: porcentaje de clases asistidas en las últimas 4 semanas.
- Rendimiento: promedio ponderado del período actual vs. el período anterior.
- Actividad digital: logins a la plataforma de e-learning en los últimos 14 días.
- Situación de pago: cuotas de arancel vencidas o en convenio de pago.
El modelo no predice deserción; identifica estudiantes que necesitan contacto proactivo.
El panel de coordinación
Cada coordinador académico tiene acceso a una vista de su carrera con los estudiantes ordenados por índice de riesgo. Puede filtrar por sede, cohorte y módulo. Registra en el mismo panel las acciones tomadas: llamada realizada, derivación a bienestar estudiantil, acuerdo de pago gestionado.
Impacto
La combinación de datos objetivos y registro de gestión creó un ciclo de mejora continua. Las coordinaciones aprendieron cuáles intervenciones tienen mayor impacto en su carrera específica.
“Por primera vez tenemos una métrica institucional de riesgo que todos los coordinadores entienden igual.”
Claudia Moreno
Directora de Análisis Institucional, Duoc UC
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