Starken redujo un 23% las entregas fallidas con un panel de rutas en tiempo real
Starken · 12 semanas
−0%
Entregas fallidas (primer intento)
El reto
Starken operaba con reportes de entrega que llegaban al día siguiente. Los supervisores de zona no podían actuar sobre las incidencias del día porque los datos no estaban disponibles hasta la mañana siguiente. Las entregas fallidas en primer intento eran un costo relevante, pero sin visibilidad era difícil identificar las causas.
La solución
Construimos un pipeline Python que extrae los datos del sistema de tracking de envíos cada dos horas y los carga a un data warehouse en SQL Server. El panel de Power BI muestra el estado de las rutas del día, los porcentajes de entrega por zona y una vista de incidencias activas con clasificación por tipo (dirección incorrecta, ausencia del destinatario, acceso restringido, etc.).
El resultado
Los supervisores de zona comenzaron a actuar sobre las incidencias durante el turno, no al día siguiente. En el primer trimestre, las entregas fallidas en primer intento bajaron un 23%. El equipo de operaciones identificó que el 60% de los intentos fallidos correspondía a dos tipos de incidencia, lo que permitió ajustar el proceso de verificación de dirección en la recepción del envío.
El costo de los datos con retraso
En logística de última milla, un reporte del día anterior es historia. Las decisiones que podrían haber salvado una entrega ya no tienen efecto. Starken necesitaba visibilidad del día, no del día anterior.
Qué construimos
El proyecto tuvo dos partes: el pipeline de datos y el panel de visualización.
Pipeline de datos: Un proceso Python que se ejecuta cada dos horas y extrae los registros de entrega del sistema de tracking. Los datos se transforman y cargan a un modelo estrella en SQL Server. La latencia de datos pasó de 24 horas a 2 horas.
Panel de Power BI: Tres vistas principales accesibles desde cualquier dispositivo con credenciales corporativas.
- Vista de turno: estado de todas las rutas activas, agrupadas por zona y supervisor.
- Vista de incidencias: envíos con intento fallido del día, clasificados por tipo de incidencia.
- Vista histórica: tendencias de entrega exitosa por zona, día de semana y tipo de envío.
Resultado
La posibilidad de actuar durante el turno cambió los hábitos del equipo de supervisión. En lugar de revisar el reporte de la mañana como un diagnóstico post-facto, lo usan como herramienta de gestión activa.
“Con el panel podemos corregir una ruta que está fallando antes de que el camión vuelva al terminal.”
Roberto Fuentes
Gerente de Operaciones Zona Centro, Starken
¿Tienes un reto similar?
Un diagnóstico gratuito de 45 minutos para entender si podemos ayudarte.
Agendar diagnóstico